算力真相：挤掉泡沫，告别囤芯片，深挖“地下河”破局

摘要： 算力基建：一场“挤水分”的理性回归？重压之下，海绵里的水终将被挤出来。这句话用在当下的中国算力基础设施建设上，再合适不过。别跟我说什么“理性回归”，在我看来，这根本就是之前野蛮...

算力基建：一场“挤水分”的理性回归？

重压之下，海绵里的水终将被挤出来。这句话用在当下的中国算力基础设施建设上，再合适不过。别跟我说什么“理性回归”，在我看来，这根本就是之前野蛮扩张后的必然调整。之前一窝蜂上马的项目，有多少是真正经过深思熟虑的？又有多少是只想蹭热度、圈地盘的？现在，潮水退去，才知道谁在裸泳。技术迭代是好事，市场环境转变更是常态，但如果基建建设也跟着“水涨船高”，那才是真正的灾难。

供应链重压下的算力突围：本土算力行业面临的挑战

中美贸易摩擦，尤其是美国对中国AI芯片出口管制的升级，简直是掐住了中国算力行业的咽喉。别跟我说什么“显著的供应链压力和成本压力”，这根本就是赤裸裸的霸权主义！原本可以轻松获取的高性能芯片，现在变得遥不可及，成本更是水涨船高。这种不稳定的外部环境，对那些过度依赖国外技术的企业来说，无疑是灭顶之灾。这第一重压力，压垮的不仅仅是企业，更是中国算力行业的脊梁。

“利旧”思维主导：算力行业发展的新方向

既然高性能芯片没法充足供应，那就只能在现有资源上动脑筋了。什么“榨干每一块现有芯片的性能”，说白了，就是“缝缝补补又三年”。但我不认为这是倒退，反而是一种务实的策略。与其把希望寄托在虚无缥缈的“国产替代”上，不如先用好手里的牌。而且，这种“利旧”思维，也迫使企业更加注重软件优化、算法创新，而不是一味地堆砌硬件。这场新运动，与其说是被迫的，不如说是倒逼的，倒逼中国算力行业走出一条真正适合自己的道路。别再迷信“唯芯片论”了，算力行业的发展，绝不仅仅局限在高性能芯片的替代上。政策层面联动到技术层面，从地方传递到企业，全面影响本土算力行业的发展，这才是真正的变局。

算力大摸底：基建退潮与资源再分配

从去年开始，我就听到一些业内人士抱怨算力基建增速放缓。而今年，这种声音越来越大，简直就是一片哀嚎。说实话，我一点也不意外。之前那种大干快上、盲目扩张的模式，早就该刹车了。现在搞什么“算力摸底”，不过是亡羊补牢罢了。但亡羊补牢，总比不补要好。

算力摸底：行业发展的关键拐点

“智能相对论”？呵呵，在我看来，如果这次算力摸底工作真的能在全国范围内顺利开展，那绝对是中国算力行业发展的一个关键拐点。之前那种野蛮生长的状态，是不可持续的。据我所知，全国范围内智算中心相关的项目就有200个以上，但其中90%的算力都在1000P以下，这简直就是资源浪费！低效能的基建出现冗余问题，对当前AI产业的价值十分有限，说白了，就是骗补贴、圈地皮的把戏。现在，是时候清理门户了。

低效算力基建的资源浪费：亟待解决的问题

那些低效能或者根本不达标的算力基建，简直就是国家算力网络上的蛀虫。它们不仅消耗了大量的资源，还阻碍了整个行业的发展。更可气的是，这些蛀虫往往还披着“高科技”、“战略新兴产业”的外衣，招摇撞骗。现在，算力摸底工作的推进，就是要揪出这些蛀虫，把它们从国家算力网络上清除出去。

行业阵痛：算力资源错配的纠正与重新分配

可以预见的是，接下来的本土算力行业，必然会迎来一场剧烈的阵痛。资源再分配和格局重构，必然会触动一些人的利益。但长痛不如短痛，如果现在不下决心进行“刮骨疗伤”，未来只会积重难返。在当前不稳定的市场环境影响下，算力市场的供求关系已经出现了微妙的波动，再不采取行动，只会让情况变得更糟。

市场需求退潮：算力摸底的及时性与必要性

看看最近的新闻吧，莲花控股、飞利信、锦鸡股份、鸿博股份等多家企业接连终止相关算力合同，金额高达数十亿元。这难道还不是市场需求退潮的信号吗？如果说这是市场需求退潮的信号，那么此时的算力摸底工作，就是一场及时雨，它将最大程度地减少未来算力资源过剩所导致的“搁浅”现象。这场算力行业的理性回归，来得正是时候，再晚一点，恐怕就要出大问题了。

囤芯片并非万能解药：算力利用率提升才是关键

在美国的芯片制裁大棒挥舞下，国内一些人叫嚣着要“囤芯片”，仿佛只要有了足够的芯片，就能高枕无忧。简直是天真！囤芯片？囤到猴年马月？且不说美国随时可能升级制裁，就算你囤了一山的芯片，如果不会用，那也只是一堆废铜烂铁！

算力供需时空错配：硬件堆砌模式的局限性

国家推动全国一体化算力网建设，提出“东数西算”工程，其根本目的就是要解决“算力供需时空错配”的问题。简单来说，就是有的地方算力过剩，闲置浪费；有的地方算力不足，嗷嗷待哺。而那些只知道堆砌硬件的厂商，根本就没搞清楚问题的症结所在。这种模式不仅面临政策约束、成本压力，还存在巨大的供应链风险，根本不是长久之计。

算力利用率低下：行业面临的根本问题

算力行业最迫切需要解决的问题是什么？不是缺芯片，而是算力利用率太低！中国信通院的数据显示，全国已上线的智算中心的算力整体利用率只有32%。这意味着什么？意味着大量的算力资源被白白浪费！那些动辄几百P、几千P的智算中心，有多少真正发挥了作用？恐怕连一半都不到！

厂商的积极探索：提升算力利用率的解决方案

值得欣慰的是，一些厂商已经开始意识到问题的严重性，并积极探索提升算力利用率的解决方案。例如，联想基于万全异构智算平台，通过统一调度CPU、GPU等多元算力，支撑DeepSeek训练MFU超60%，故障断点续训恢复时间小于1分钟，算力利用率提升40%。

百度旗下的百舸4.0在训练主流开源模型时，集群MFU也同样提升至58%，有效训练率达到98%。这些厂商的努力，值得肯定。但是，我们也要看到，目前这些解决方案主要面向大模型的训推阶段，距离解决整个算力行业利用率低下的问题，还有很长的路要走。

算力行业的进化：从资源供给池到智能计算平台

在持续优化算力利用率的过程中，中国算力发展行业正在经历一场深刻的变革。传统的算力，只是一个纯粹的资源供给池，用户需要什么，就提供什么。而现在，算力正在进化为一个支持多元AI应用、能实时调控算力资源分配的智能计算平台。这种进化，将彻底改变算力行业的面貌，使其更加高效、灵活、智能。

深挖算力“地下河”：破解算力困局的根本之道

中国的算力市场，用“畸形”来形容，一点也不为过。一方面，大量的算力资源被白白浪费，国家信息中心的数据显示，我国大量数据中心服务器的算力平均利用率只有5-10%，简直是惊人的浪费！大部分服务器不过是机房的陈列品，毫无落地的价值。另一方面，市场上的企业却苦于无适合的算力可用，要么太贵，要么太少，根本无法满足需求。

这种情况，就像是坐拥金山银山，却饿得皮包骨头！充足的地下河无人挖掘使用，地面反而已经干旱成灾，这难道不是一种悲哀吗？如今，无论是地方政府的算力摸底，还是大厂企业的技术创新，都旨在进一步把地下河水挖掘出来，从根本上解决地面干旱问题，而不是再从别的地方运水，舍本逐末。只有真正用好现有的算力资源，才能破解中国算力市场的困局，实现可持续发展。