
AI Agent裸泳者现形:七个月狂潮退去,谁在创造真价值?


AI Agent 狂潮退去后的反思:谁在裸泳?
七个月前,AI Agent 的概念犹如平地一声惊雷,瞬间引爆了加密货币领域。从 @truth_terminal 的横空出世,到 Andreessen Horowitz 合伙人 @pmarca 的慧眼识珠,再到层出不穷的代币发行,整个赛道仿佛被打了鸡血,疯狂生长。Virtuals 推出了代理人代币化平台,AIDOL 和对话类代理开始崭露头角,aixbt_agent 引领了 alpha 代理阶段,ElizaOS(原名 ai16z)则试图发起一场开放 AI 开发者运动。甚至还有人尝试将 AI 与游戏结合,可惜最终无一幸免。DeFAI 的概念也曾风靡一时,但理想很丰满,现实却骨感。
时至今日,热潮逐渐褪去,当初那些风光无限的项目,如今又有多少还在坚守?那些曾经高喊着颠覆世界的口号,又有多少真正落到了实处?当我们褪去狂热的外衣,冷静审视这个赛道,会发现很多项目都只是在裸泳,靠着一时的炒作和概念支撑,根本没有建立起真正的壁垒。
七个月的过山车:AI Agent 赛道速览
回顾这七个月,AI Agent 赛道的发展历程就像一部跌宕起伏的电视剧。从最初的概念爆发,到各种项目的蜂拥而至,再到泡沫逐渐破裂,最终回归理性,整个过程充满了投机和炒作。很多项目都只是昙花一现,靠着一时的热度吸引眼球,却无法持续提供价值,最终被市场淘汰。
生态领军者:Web3 AI 的中流砥柱,还是泡沫推手?
在这个过程中,一些所谓的“生态领军者”也扮演了重要的角色。他们声称要为开发者提供支持,帮助项目从零到一,甚至提供资金和资源。但实际上,很多生态领军者都只是在利用社区的热情,为自己的利益服务。他们鼓励项目发行代币,吸引投资者,然后从中抽取利润,却很少真正关心项目的长期发展。
Web3 AI 领域,社区固然重要,但如果社区只是被用来炒作代币,而不是真正参与到产品的建设中,那么这样的社区就是虚假的。Web3 项目不能仅仅依赖代币来激励参与,更需要提供实际的价值,才能吸引用户,实现长期增长。
评判标准:产品、智能、速度与价值捕获
那么,我们应该如何评判一个 AI Agent 项目的价值?我认为,应该从以下几个方面进行评估:
- 产品: 是否能够满足用户的实际需求,提供有用的服务。
- 智能: 是否具备强大的 AI 能力,能够不断学习和进化。
- 速度: 是否能够快速迭代,适应市场的变化。
- 价值捕获: 是否能够将产品的价值转化为代币的价值,让持有者受益。
只有同时具备这些要素,才能称得上是一个优秀的 AI Agent 项目。否则,就只是一个空中楼阁,随时可能崩塌。
产品与分发:空有技术,不如会讲故事?
在 Web3 世界里,技术固然重要,但似乎“会讲故事”比“拥有核心技术”更吃香。很多 AI Agent 项目,技术平平,却凭借着精妙的营销和炒作,就能在短时间内吸引大量资金和用户。这种现象,不得不让人反思:我们是否过于看重概念,而忽略了产品的实际价值?
在 AI Agent 领域,很多产品都围绕着“金融化”展开,也就是帮助人们赚钱。无论是 Alpha 终端、表达情绪的对话代理,还是进行交易或预测的 Agent,最终目的都是为了跑赢市场,获得更高的收益。但问题在于,这些产品真的能够持续提供价值吗?还是只是昙花一现的投机工具?
产品的成功,很大程度上取决于“分发”。一个好的产品,如果没有好的分发渠道,也难以被用户所知。而在这个领域,似乎“90% 的分发 + 10% 的技术架构”才是王道。很少有人关心你的 AI Agent 用了什么模型,大家更关心的是它的输出是否稳定、它分享的见解和 Alpha 是否真的有用。这听起来很残酷,但这就是现实。
Virtuals:快节奏迭代下的隐忧
@virtuals_io 拥有生态系统内最多样化的产品——包括 alpha 信号、终端机、链上 / 链下数据、用于审计和安全分析的代理工作流、机器人、投资 DAO、交易代理、预测代理、体育分析、音乐、DeFi 等等。Virtuals 可以说是讲故事和塑造叙事方面最强的,同时也是最擅长听取社区反馈并快速迭代的团队(可以称得上「活下来了的强者」)。
不得不承认,Virtuals 在市场营销和社区运营方面做得非常出色。他们善于制造话题,吸引用户,快速迭代产品,不断满足用户的需求。但这种快节奏的迭代,也带来了一些隐忧。为了快速上线产品,Virtuals 可能会牺牲产品的质量和稳定性。而且,由于产品种类繁多,Virtuals 很难保证每个产品都能够提供高质量的服务。
Virtuals 是首个开创性地推出 AI Agent 启动平台的玩家,让任何人都能发布对话式代理人并绑定一个代币。这种机制是一把双刃剑——Virtuals 初期可以从这些启动中收取费用并获取价值,但由于任何人都能发布,吸引了大量短期投机者和价值收割者,他们可能反复发币,甚至上线后直接跑路。这种模式,最终可能会损害 Virtuals 的声誉,甚至导致用户流失。
Arc:慢工出细活,能否后发制人?
像 @arcdotfun 这样的玩家则采取了完全不同的路径。他们并没有选择搭建一个「发射平台」然后鼓励尽可能多的项目上线,而是专注于打造 AI Agent 市场「Ryzome」,通过与少数优质项目合作,把这些项目的产品和服务整合到他们的 MCP 基础设施上。
Arc 的策略与 Virtuals 截然相反。他们不追求速度,而是注重质量,希望通过精选优质项目,打造一个高质量的 AI Agent 生态。这种“慢工出细活”的策略,能否在竞争激烈的市场中胜出,还有待观察。但至少,Arc 的做法更加稳健,更有利于项目的长期发展。
Eliza:开放框架的困境与自救
在所有框架中,最灵活多变的非 @elizaOS 莫属。Eliza 支持各种集成,例如通过 TEE 实现安全执行、进行交易、分析实时链上数据、执行智能合约、管理钱包等。该框架支持多代理系统,允许开发者创建一群具有不同个性、目标和关键指标(KPI)的代理,协同完成任务(如交易、社交媒体自动化、业务流程自动化)。
Eliza 的技术实力毋庸置疑,其开放框架为开发者提供了极大的自由度。但问题在于,Eliza 缺乏有效的分发渠道。不像 Virtuals 那样,Eliza 并未能在 AI Agent 起飞的早期阶段(去年年底)抓住热度和流量红利。这导致 Eliza 的用户增长缓慢,难以形成规模效应。
Eliza 推出了 @autodotfun,这是一个以 SOL 计价的启动平台(下一阶段将引入 \(ai16z 流动性池),并承诺将部分交易费用用于回购 \)ai16z 代币。这可以看作是 Eliza 的一种自救行为,希望通过启动平台来吸引用户,提高代币的价值。但到目前为止,autodotfun 尚未在同类发射平台中展现出明显差异,也还没有出现真正有趣或独特的项目上线,这让人有些失望。Eliza 需要尽快上线优质项目,才能扭转目前的颓势。
AI/智能能力:被忽视的核心竞争力
正如前文所述,在 Web3 世界里,人们似乎更关注“产品”和“分发”,而不是底层架构或 AI 模型本身。这是一种本末倒置的现象。如果一个 AI Agent 项目空有华丽的外表,却没有强大的 AI 能力,那么它终将无法在激烈的竞争中生存下来。
强大的 AI 能力,才是 AI Agent 项目的核心竞争力。一个专为链上数据训练的模型,在分析链上信息方面,自然会比通用模型更胜一筹;一个基于体育比赛数据、群智和实时数据训练的模型,在预测比赛结果方面,也会更具优势。只有不断提升 AI 的智能水平,才能打造出真正以用户为中心的产品。
Bittensor 仍然是目前拥有最多样化智能模型的最大生态系统,而唯一真正致力于将 Bittensor 子网智能与 AI Agent / Agentic 工作流结合的,是 @CreatorBid。
Bittensor 生态:CreatorBid 的孤注一掷?
CreatorBid 似乎把所有的鸡蛋都放在了 Bittensor 这个篮子里。这个团队在分发方面表现不佳(上新代理较慢、迭代节奏偏慢),但在“坚定支持 Bittensor”这一方向上目标明确。他们坚信,Bittensor 的子网智能能够为 AI Agent 带来革命性的提升。这种孤注一掷的做法,究竟是明智之举,还是冒险之举?
虽然 CreatorBid 的执行力还有待提高,但我个人比较欣赏他们的愿景——把高质量 AI 引入大众,真正让 Agentic 工作流商业化落地。想象一下:一个不断进化的交易信号系统,持续跑赢市场,再将其转化为全自动交易 Agent——这才是 AI Agent 应该有的样子。
当然,CreatorBid 也面临着巨大的挑战。Bittensor 生态本身还不够成熟,其技术和应用都存在诸多不确定性。如果 Bittensor 无法取得突破,那么 CreatorBid 的努力很可能会付诸东流。
但即便如此,我仍然看好 CreatorBid 的潜力。因为他们抓住了 AI Agent 的核心——智能。只有不断提升 AI 的智能水平,才能真正改变世界。
开发速度/用户增长/项目上线节奏:Web3 版本的“唯快不破”?
在 Web3 领域,项目的生命周期往往很短。一个项目如果不能在短时间内吸引足够的用户,就很容易被市场淘汰。因此,开发速度、用户增长和项目上线节奏,就成为了衡量一个项目成功与否的重要标准。当然,这并不意味着质量可以被忽略,而是需要在保证质量的前提下,尽可能地提高速度。
如果你做的是长期产品,就必须思考:短中期内,如何让社区持续参与。如果你无法“娱乐”社区,那代币价格往往会随着时间下跌,因为没人愿意长期被套。相比之下,市场更偏好那些能持续制造话题、公开建设的项目。这反映了 Web3 社区对透明度和参与感的重视。一个项目如果能够持续地与社区互动,分享进展,听取反馈,就能赢得社区的信任和支持。
Virtuals 的速度优势
Virtuals 是这方面最强的选手,公开开发、快速修复问题、积极听取社区反馈,还定期推出新功能或叙事,维持用户的持续兴趣,同时也在构建他们的 ACP。此外,他们经常有 Genesis Launch 供新用户参与。Virtuals 能够持续吸引用户的关键在于,他们总能走在市场的前沿,不断推出新的概念和产品。这种快速迭代和创新能力,是 Virtuals 能够保持领先地位的重要原因。
Eliza 的开发者网络
Eliza 的分发能力排名第二,得益于其开发者网络以及与多个 L1 / L2 合作。Eliza 也是其他链(非 Solana)部署 agent 时,可选的首选框架。autodotfun 也为项目提供更轻松的上线路径。Eliza 的优势在于其强大的技术实力和开发者社区。通过与 L1/L2 合作,Eliza 能够将自己的技术推广到更多的领域,吸引更多的开发者参与到生态建设中。
Arc 的潜力与 CreatorBid 的困境
Arc 的 Ryzome 和 Ryzome Canvas 正在推进中,一旦发布,可能会带动生态热度回升,也可能激活更多 Forge 项目的发布。Arc 的潜力在于其高质量的项目和稳健的策略。如果 Ryzome 和 Ryzome Canvas 能够成功发布,Arc 有望在市场上占据一席之地。
Creatorbid 方面,顶级 agent 最近有推出新功能(尽管估值区间变化不大)。CB 可能正准备推出以 Bittensor 子网驱动的 agent,并上线自己的 subnet。整体节奏偏慢,希望后续能加快。CreatorBid 的困境在于其缓慢的开发速度和较低的用户增长。如果 CreatorBid 无法加快节奏,就很难在竞争激烈的市场中脱颖而出。
代币价值捕获:谁是真正的价值创造者?
在加密货币领域,代币的价值捕获能力至关重要。一个项目如果不能将自身的价值转化为代币的价值,就很难吸引投资者,也难以实现长期发展。然而,很多项目都存在代币价值捕获不足的问题,导致代币价格长期低迷,最终沦为空气币。
一个好的代币价值捕获机制,应该能够激励用户参与到生态建设中,并从中受益。例如,通过质押代币获得收益,或者通过持有代币参与治理。只有让用户感受到持有代币的价值,才能真正提升代币的需求,从而提高其价格。
$VIRTUAL:当之无愧的王者?
\(VIRTUAL 是目前价值捕获最强的代币,它是 Virtuals 生态中 LP 构建的主要货币,进入 Virtuals 的 agent 也需要使用它。最近的 Genesis Launch 引入了 Virgen points,会流向 \)VIRTUAL 和其他生态代币,进一步提升 \(VIRTUAL 的持有价值。\)VIRTUAL 的成功之处在于,它将代币与 Virtuals 生态紧密结合,让用户必须持有 $VIRTUAL 才能参与到生态建设中。这种强制性的需求,有效地提升了代币的价值。
$ai16z:流量能否转化为价值?
\(ai16z 可能是第二强。autodotfun 每日有 200 万~300 万美元交易量(仍远低于 Virtuals 和其他平台),部分费用用于回购 \)ai16z。但 Eliza 需要尽快上线优质项目,特别是市值超千万美元的项目,否则关注度仍会集中在 Virtuals。\(ai16z 的挑战在于,如何将 Eliza 的流量转化为代币的价值。如果 Eliza 无法上线更多优质项目,那么即使交易量再高,也难以提升 \)ai16z 的长期价值。
$arc:未来可期,但路漫漫其修远兮
\(arc 的价值捕获来自 LP 交易手续费,以及未来 Ryzome 上开发者产生的收入流。不过这个路径仍处早期阶段,需要时间落地。\)arc 的价值捕获机制相对简单,主要依靠交易手续费和开发者收入。这种机制的优势在于稳定可靠,但缺点在于增长潜力有限。$arc 需要不断拓展新的价值捕获渠道,才能实现更大的发展。
$BID:独特的代币机制,如何盘活?
\(BID 的代币机制最独特,因为流通量低于同类项目,可以通过释放代币激励平台活跃度。但目前来看,这些释放并未被很好利用,交易量仍偏低(每天 \)10 万到 \(50 万)。\)BID 的问题在于,其独特的代币机制并没有得到充分利用。如果 CreatorBid 能够更好地利用代币来激励平台活跃度,那么 $BID 的价值有望得到提升。
从狂热到理性:AI Agent 的未来猜想
AI Agent 赛道的未来,充满了不确定性。但可以肯定的是,市场终将从狂热回归理性。那些空有概念,没有实际价值的项目,终将被淘汰。而那些真正具备技术实力,能够提供优质服务的项目,才能在竞争中胜出。
目前仍是市场的早期阶段,尚不清楚谁能最终胜出。更复杂的用例正在被生态外的大型团队处理,例如:
- @vana——聚焦数据所有权
- @NousResearch——强化学习
- @TheoriqAI——做流动性提供系统
- @gizatechxyz——专注金融 / 稳定币相关代理
这些团队的加入,无疑会加剧市场的竞争。但同时也为 AI Agent 赛道带来了新的机遇。未来,AI Agent 生态的主导者们会如何定位自己,将决定它们能否抓住下一轮周期的增长机会。我们也许会看到更多 DeAI 基础设施的落地、代理系统去中心化程度加深,以及技术堆栈中各层的创业机会。
最终,投机热度可能会从单个 agent 代币,转移到构建开放 AI 系统的核心基础设施。也许我们会见到真正面向消费者、创造真实收入的 AI 产品,而不是纯靠“degens 炒来炒去”支撑的短期投机泡沫。AI Agent 的未来,不应该只是炒作代币,而是应该真正改变人们的生活,为社会创造价值。
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